Mehdi Munim Ingénieur en IA et Formateur

Mon CV

Introduction

Deux expériences significatives dans mon parcours :

  • Expérience à Asphere. Dispense de formation et conception de contenu pour l’EPITA, l’IA School, la Cité des Sciences, Paris School of Business (PSB) ainsi que l’UPEC.

  • Expérience au CEA/UPcité sur l’optimisation d’AlphaFold 2 (Nobel Chimie 2024) au cas amyloïde.

Mes objectifs ?

Les rôles suivants entre le cadre de mes compétences :

  • ingénieur pédagogique
  • ingénieur de formation
  • formateur
  • concepteur de formation
  • ingénieur IA

Je suis en particulier intéressé par l’IA et ses diverses applications, notamment en médecine et biochimie (AlphaFold). J’ai un intérêt également pour l’aspect transmission et pédagogie.

Expérience

  • ASphere - Concepteur de formation & Référent écoles (Novembre 2023 - Présent)

    • Formateur et concepteur de contenu pédagogique.
    • Sujets variés tels que le Speech-to-text, le Graph Mining, le Deep Learning for Medicine, l’architecture informatique, la modélisation mathématique, l’optimisation non différentiable, l’algèbre linéaire, le data auditing, la gouvernance des données, le data cleaning, la POO et l’EDA.
    • IA School, Paris School of Business, EPITA, ESIEE-IT, Université Paris-Est-Créteil, Cité des Sciences et de l’Industrie

  • Complétude - Intervenant Pédagogique (Novembre 2023 - Présent)

    • Accompagnement d’élèves (5e à Terminale) à la réussite de leurs études.
    • Méthodologie, motivation, gestion du temps, stratégie, etc.

  • CEA - Ingénieur en optimisation IA (Février 2022 - Juin 2023)

    • Optimisation de la prédiction de AlphaFold2 sur les protéines amyloïdes.
    • Automatisation de la collecte de données, test de modèles d’inférence, sélection de metrics, développement de scores optimisés.
    • Conception d’un pipeline d’analyse des prédictions en Python.
    • Communication des résultats et formation de collaborateurs.

  • Synchrotron SOLEIL - Développeur logiciel (Juin 2021 - Septembre 2021)

    • Développement d’un logiciel d’acquisition et traitement de données pour le SRCD (Python).
    • Automatisation des acquisitions caméra UV, traitement des images de spectroscopie.
    • Déploiement offline sur la ligne de lumière DISCO.

  • Université Paris Cité - Analyste bioinformatique (Juin 2020 - Juillet 2020)

    • Analyse et traitement des séquences d’ADN d’un champignon.
    • Exploration des responsabilités liées à l’administration d’un serveur bioinformatique.

Formation

  • EIDD Ecole d’Ingénieurs Denis Diderot - Diplôme d’ingénieur, spécialisation Bioinformatique (Septembre 2019 - Septembre 2022)

    • IA et data appliquée à la biologie et médecine.
    • Spécialisation en analyse de données biologiques et développement d’algorithmes.
    • Projets : Analyse de séquences d’ADN, Développement d’outils bioinformatiques.

  • Lycée Fénelon Sainte-Marie - Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE), MPSI/MP* (2017 - 2019)

    • Préparation aux concours d’entrée aux grandes écoles d’ingénieurs.
    • Focus sur les mathématiques, la physique et les sciences de l’ingénieur.

Compétences

  • Langages de programmation : Python, R, Java, Bash,
  • IA / Machine Learning : Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, NLP, Optimisation de modèles, Analyse d’images
  • Outils et technologies : Scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, Git, Linux, Docker, SQL
  • Mathématiques et statistiques : Algèbre linéaire, Probabilités, Statistiques, Analyse numérique, Optimisation
  • Pédagogie : Conception de formations, Animation de formations, Vulgarisation scientifique
  • Communication : Reporting, Présentation de résultats, Rédaction de rapports
  • Travail d’équipe : Collaboration, Esprit d’équipe, Gestion de projet
  • Autonomie et rigueur : Organisation, Gestion du temps, Résolution de problèmes